DZ AI Academy

Pandas GroupBy: Hướng dẫn từ cơ bản đến thực tế

Sat, 02 May 2026 00:00:00 GMT

GroupBy là gì?

groupby() trong Pandas cho phép bạn chia dữ liệu thành các nhóm, áp dụng một hàm, rồi kết hợp kết quả lại.

Pattern cơ bản: Split → Apply → Combine

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'region': ['North', 'South', 'North', 'South', 'North'],
    'sales': [100, 200, 150, 120, 180],
    'month': ['Jan', 'Jan', 'Feb', 'Feb', 'Mar']
})

# Tổng sales theo region
df.groupby('region')['sales'].sum()

Các aggregation phổ biến

# Nhiều aggregation cùng lúc
df.groupby('region')['sales'].agg(['sum', 'mean', 'count'])

# Đặt tên cho output columns
df.groupby('region').agg(
    total_sales=('sales', 'sum'),
    avg_sales=('sales', 'mean'),
    num_transactions=('sales', 'count')
)

GroupBy với nhiều columns

# Group theo nhiều điều kiện
df.groupby(['region', 'month'])['sales'].sum().reset_index()

Transform vs Aggregate

agg() → thu nhỏ DataFrame (mỗi group → 1 row)
transform() → giữ nguyên shape, broadcast kết quả về từng row

# Thêm cột "% so với tổng của region"
df['region_total'] = df.groupby('region')['sales'].transform('sum')
df['pct_of_region'] = df['sales'] / df['region_total'] * 100

Bài tiếp theo: Merge & Join trong Pandas